В скорошно интервю за CNBC, главният изпълнителен директор на Nvidia, Дженсен Хуанг, изрази силна увереност, че търсенето на изкуствен интелект е нараснало – дотолкова, че най-голямото „съжаление“ на Nvidia е, че не е инвестирала още по-агресивно в играчи като OpenAI. Едновременно с това OpenAI подписа престижна сделка за чипове с AMD, осигурявайки достъп до предстоящите си графични процесори MI450 и варанти за придобиване на до 10% от акциите на AMD. Взети заедно, тези действия подчертават колко тясно свързани стават създателите на модели на изкуствен интелект и доставчиците на хардуер и повдигат неудобни въпроси дали части от индустрията поддържат балон с изкуствен интелект.
Паралелно с това Хуанг обяви по време на интервюто, че очаква голяма битка за лидерство в сферата на изкуствения интелект. Тя ще се води не само между компаниите, но и между държави. САЩ и Китай вече са в оспорвана надпревара.
ChatGPT се превръща в суперприложение за всичко
Позицията на Дженсън Хуанг е недвусмислено оптимистична. Той смята, че преминаването от CPU към GPU изчисления е все още в ранен етап, като търсенето „се е увеличило значително“ само през последните шест месеца. Чрез привеждане на активите на Nvidia в съответствие с траекторията на генеративния изкуствен интелект, компанията удвоява ролята си на гръбнак за модели като ChatGPT, Claude, Gemini и други.
Критиците обаче са притеснени. Едно от повтарящите се опасения е структурата на тези сделки между доставчици и клиенти, при които производителите на чипове инвестират в компании за изкуствен интелект, които след това се ангажират да купуват повече от техния хардуер. Тази динамика наподобява финансиране от доставчици, рисков модел, напомнящ за балони в ерата на телекомуникациите или дот-ком компаниите. Инвеститорът Джеймс Андерсън например посочи, че подобни кръгови потоци повдигат въпроси дали покупките са обусловени от реално търсене или от проектирани капиталови потоци.
Безос: AI е балон, но въпреки това ще е революция
Ще ни направили AI богати или и това е мит
Анализатори от Morgan Stanley също подчертаха рисковете, предупреждавайки, че непрозрачната кръстосана собственост, споделянето на приходите и връзките между доставчици и клиенти усложняват способността за оценка на реалното търсене на изкуствен интелект. Опасението е, че оценките се подкрепят от финансова гимнастика, а не единствено от устойчиви бизнес резултати.
Хуанг не се притеснява. Според него има още много работа по изграждането на нужната инфраструктура и разгръщането на достатъчно изчислителна мощ за покриване на нужните на AI. Това са години работа и милиарди инвестиции.
Amazon иска да скъси изоставането си в AI с Alexa+
Как да разпознаем дали снимка е генерирана от AI
А паралелно ще се води и битката за надмощие. "Китай превъзхожда САЩ по отношение на наличността на енергия. Ние водим по отношение на чипове. Те са почти редом с нас по отношение на инфраструктура и качество на моделите", казва Хуанг.
И допълва, че компании като Huawei работят усилено, за да наваксат разликата и в чиповете, като очаква това да се случи сравнително скоро. Освен това в Китай много по-бързо намират повече ползи за внедряване на AI и потреблението на технологията се увеличава скоростно.
Google също внедрява Gemini в услугите си за умен дом
Пазарът в Китай е огромен и не може да бъде пренебрегнат с лека ръка, предупреждава още Хуанг. И критикува настоящата политика на САЩ, като смята, че тя практически изолира американските технологии на родна земя и се самоизключва от глобалната конкуренция.
AI в реалния свят: Новата индустрия за $100 трилиона
Безопасно ли е да даваме данните си на AI ботовете
Не пропускайте най-важните новини - последвайте ни в Google News Showcase
криза, която тихо расте" />
