Д ъщерната компания DeepMind на Google представи резултатите от свой нов проект - AI робот, който да може да играе тенис на маса. DeepMind публикува анализа в arXiv, в който описва проекта и казва, че това е първият робот, който може да играе спорт с хора на тяхното ниво.
Използван е индустриален робот ABB IRB 1100, който е механизирана ръка и е популярен в множество заводи. В случая обаче се управлява от изкуствен интелект, който е разработен от DeepMind. "Зрението" е осигурено от високоскоростни камери, които следят топката и движението на опонента.
След обучение, роботът е изправен в мачове срещу реални хора. Той не може да победи професионалист, но пък е сравнително равностоен със средностатистическите играчи.
Роботът е играл срещу 29 различни играчи. Спечелил е 45% от мачовете си общо. Има 100% успеваемост срещу начинаещите играчи и 55% срещу тези на средно ниво. Най-големи трудности има срещу професионалистите, но крайните резултати показват, че ако беше човек, щеше да е на доста прилично аматьорско ниво.
Изкуственият интелект има за задача да управлява робота, да анализира движението на топката и на опонента, да измисля стратегии за победа и да се адаптира в реално време според случващото се. Системата не се нуждае от предварително обучение за стила на опонента си, а може да го опознае и да се нагоди спрямо него в течение на мача.
Изпари ли се ентусиазмът около ИТ индустрията и AI
Друго важно постижение е, че за обучението на алгоритъма не е била необходима огромна база данни, както се прави обикновено. Вместо това роботът е обучен чрез анализ само на около 17 500 траектории на топката.
Браузърът Google Chrome получава 3 нови AI функции
Google внедрява повече AI и в Android
Това е било достатъчно да се научи как да посреща различните удари и да може да отговаря подобаващо с различно завъртане, ъгъл и сила. Все още роботът има трудности с някои отигравания, но с времето може да се научи и на тях.
Играчите също споделят, че са харесали да играят срещу робота. Те са одобрили неговата бързина и умения, което според DeepMind показва потенциал за проекта да бъде развит за тренировки на спортисти. Освен това тези умения могат да се адаптират за различни задачи и сфери, както и показват, че роботите биха могли да реагират бързо и адекватно на ситуации и на непредвидимо за тях поведение.
Google загуби знаково дело за монопол в САЩ
Meta няма да предлага всички AI модели в Европа
Не пропускайте най-важните новини - последвайте ни в Google News Showcase
