Т ърсачките (приоритетно Google) задвижват около 80% от целия трафик от търсене. Засилва се все повече обаче търсенето с помощта на изкуствен интелект. Това подчертава фундаменталната промяна в начина, по който хората намират и оценяват продукти.
Близо една четвърт от потребителите в световен мащаб (23%) вече разчитат на генеративния изкуствен интелект като основна отправна точка при пазаруване. С AI базираните инструменти те предимно търсят продукти. Този дял достига 53% в САЩ.
Тъй като инструментите стават все по-усъвършенствани и надеждни в различни случаи на употреба в ежедневието, още потребители ще възприемат изкуствен интелект за пазаруване.
Свързаните с пазаруване генеративни търсения с изкуствен интелект са нараснали с 4700% между юли 2024 г. и юли 2025 г., според анализ на Goldman Sachs. Това се отразява на източниците на трафик на марките. Според SimilarWeb, ChatGPT е представлявал 16% от входящия трафик например на Zara и 8% от H&M и Aritzia между юни и август 2025 г.
За разлика от платените реклами, които са очевидно спонсорирани, над 40% от потребителите казват, че отговорите, базирани на изкуствен интелект, се усещат по-надеждни, докато само 15% ги смятат за по-малко надеждни. Поради това купувачите са все по-склонни да правят покупки, базирани на препоръки от изкуствен интелект.
Технически подобрения, като например намаляване на халюцинациите (където модел генерира невярна, подвеждаща или безсмислена информация), съчетани с достъп до данни за поведението на потребителите, правят генеративния изкуствен интелект по-надежден и лесен за ползване. Тези модели предоставят по-подходящи препоръки – общо 85% от потребителите в САЩ, които използват генеративен изкуствен интелект за пазаруване, казват, че имат по-добро преживяване, отколкото при традиционно търсене.
- Генеративната оптимизация за търсачки се превръща в съществен фактор
Генеративната оптимизация за търсачки (GEO) е критично важна на фона на засилващата се роля на големите езикови модели в онлайн търсенето. GEO гарантира, че съдържанието е видимо и оптимизирано за генеративни модели. Приложенията ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini отговарят на потребителските заявки за търсене, като предоставят разговорни, синтезирани и структурирани отговори, а не класирани списъци с връзки.
Повече за използване на AI за продажби ще си говорим на Sales Advanced Masterclass на 22.01.2026 г.
За да се показва в отговорите, съдържанието на уебсайта трябва да бъде лесно четимо, контекстуализирано и считано за достоверно от изкуствения интелект. Подобрено структурираното съдържание е по-вероятно да бъде показано от изкуствения интелект.
Да направим съдържанието видимо и лесно за възприемане означава да се показва на повече места (различни канали, езици, платформи) и да се гарантира, че основните неща са направени правилно - като ясни заглавия на продукти, описания и етикети с метаданни (описателни етикети с данни, които помагат на инструментите с изкуствен интелект да разбират и показват продуктите).
Ревютата, блоговете и партньорствата също са мощни сигнали, които инструментите с изкуствен интелект използват, за да преценят надеждността, която брандовете трябва да усилят.
В следващите години потребителите биха могли да разчитат на автономни агенти с изкуствен интелект, които да им помагат да пазаруват. Tези агенти биха могли да рационализират потребителското пътуване и да кондензират множество стъпки в едно действие.
Макар и все още в зараждаща се фаза, агентният изкуствен интелект има потенциала да трансформира фундаментално дигиталната търговия. С приближаването на това време лоялността към марката става все по-важна при вземането на решение за покупка.
Технологиите, които биха позволили на агентите да извършват трансакции от нечие име, все още са в процес на разработка. С напредъка на технологията агентните модели могат или да се интегрират в съществуващите екосистеми за електронна търговия, или да създадат изцяло нови канали за търсене и покупка, което ще промени начина, по който брандовете продават.
Някои играчи в областта на изкуствения интелект вече тестват тези модели. Например, OpenAI сключи сделки с Shopify и Etsy, за да позволи на купувачите да купуват продукти от тези платформи директно в ChatGPT. Buy for Me на Amazon позволява на потребителите да купуват от платформи на трети страни в приложението.
- Оптимизация за взаимодействие с агентите
За да се конкурират в ерата на агентската търговия, някои играчи могат да изградят свои собствени търговски агенти.
Вероятно ще се появят общи стандарти, които ще позволят на агентите да взаимодействат директно с екосистемите на марките и търговците на дребно. Пазарните участници ще трябва да действат сега, за да управляват видимостта си.
Важно е търговците и брандовете да разширят обхвата на съдържанието в различни канали и езици, като същевременно увеличат обема. Съдържанието също така трябва да е структурирано за четимост от изкуствен интелект чрез правилно оформление, форматиране на данни и маркиране.
Необходимо е да бъдат приети и общи протоколи, които позволяват на агентите лесно да извличат информация от уебсайта на марката и да извършват действия на него, като същевременно установяват връзки към CRM, за да проследяват данните за клиентите и да активират функции за лоялност.
Активно наблюдавайте и насърчавайте съдържание от трети страни, тъй като отзивите, блоговете и партньорските публикации съставляват около 80 процента от източниците, използвани от инструментите, базирани на изкуствен интелект.
За някои компании разработването на собствен агент за пазаруване може да е в съответствие със стратегическите им цели. Аргументите за собствени агенти като цяло са по-силни за търговците на дребно, отколкото за брандовете.
Засега обаче агентите са скъпи инструменти за управление.
- Агентният изкуствен интелект ще промени из основи икономиката на дигиталната търговия
Растежът на агентната търговия се очаква да се ускори през втората половина на десетилетието, тъй като пазаруването, задвижвано от големи езикови модели, ще стане масово. Стойността му може да нарасне до 3-5 трилиона долара до 2030 г., ако приемем умерено приемане както от потребителите, така и от бизнеса.
Тъй като купувачите се насочват от приложения и уебсайтове към агенти с изкуствен интелект, пазарните играчи рискуват да загубят собствеността върху потребителските взаимоотношения. В бъдеще марките може също да се наложи да плащат за премиум интеграция и позициониране в препоръките на агентите.
Точният модел за монетизация на агентската търговия, както и разпределението на получената стойност между платформите с изкуствен интелект, марките и търговците на дребно, все още не е ясен и определен. Предложението за стойност на брандовете ще стане много важно, тъй като агентите, базирани на изкуствен интелект, сравняват марки по измерения като време за доставка, цени, асортимент и разнообразие. Превъзходството по тези фактори ще осигури по-отчетливо конкурентно предимство, когато сравненията са алгоритмични и мигновени.
Структурирайте продуктовото съдържание и емисиите за споделяне на данни, така че агентите да могат да интерпретират и показват продуктовия каталог. Независимо дали собствените агентни инструменти са подходящи, осигуряването на видимост в точката на потребителско търсене е от съществено значение.
В същото време SEO остава основен двигател на трафика, което изисква балансиран подход към SEO и GEO. Заедно с това продажбите се случват и в света извън AI. Ако желаете да подобрите вашите продажбени процеси се присъденете към Sales Advanced Masterclass 22.01.2026 г.
