И зраелски невролози проведоха когнитивен тест, използван за оценка на умствената годност на американските президенти, за да изследват възможностите и ограниченията на водещите AI чатботове.
Проучването, водено от д-р Рой Даян от Медицинския център "Хадаса" в Йерусалим, разкри сериозни недостатъци в технологията, която все по-често се използва в клинични решения. Макар че изследването бе публикувано в коледното издание на престижното медицинско списание The BMJ, известно с хумористичния си привкус, то засяга сериозни въпроси за бъдещето на AI в медицината.
Когнитивният изпит и ефективността на AI
Изследователите приложиха Монреалската когнитивна оценка (MoCA) – стандартен тест за когнитивно увреждане, върху пет модерни големи езикови модела (LLM): ChatGPT 4, GPT-4o, Claude, Gemini 1 и Gemini 1.5. MoCA включва задачи като рисуване на фигури, генериране на думи с определена начална буква и серийно изваждане.
Нито един модел не успя да постигне перфектния резултат от 30 точки. Повечето се представиха с оценки между 18 и 25, което би могло да се тълкува като леко когнитивно увреждане. Докато AI демонстрира превъзходство в задачи за памет и внимание, той изостана значително във визуално-пространствените предизвикателства, като рисуване или интерпретиране на пространствени отношения.
Екипът включи и тест с популярната "снимка на кражбата на бисквитки", използвана за диагностика на афазия. Този тест изисква участниците да опишат сцена, в която момче взема бисквитки от буркан, докато майка му мие чинии. Макар че AI правилно разпозна част от действията, всички модели пропуснаха основния риск – момчето, което може да падне от нестабилния си стол.
Този провал в разпознаването на емоционални или социални контексти е сходен с когнитивни дефицити, наблюдавани при фронтотемпорална деменция, отбелязват авторите.
Медицински последствия
Тестът подчерта ключовите ограничения на AI в сравнение с човешките лекари. Визуално-пространственото осъзнаване и емпатията – елементи, които са от решаващо значение за сложни диагнози – остават извън обсега на AI.
Д-р Даян посочи, че докато AI може да отговаря на думите на пациента, то не може да разбира невербални знаци като език на тялото или тон на гласа. Тези детайли често предоставят ценни насоки за диагностика, особено в специалности като неврология.
Освен това емпатията е крайъгълен камък на медицинските грижи. Проучвания показват, че емпатичното отношение не само повишава удовлетвореността на пациентите, но също така ускорява възстановяването и подобрява резултатите от лечението.
Силните страни и ограниченията на AI
Въпреки недостатъците, изкуственият интелект показва впечатляващ потенциал в медицината. ChatGPT и други модели се справят успешно с изпити като MCAT и теста за медицинско лицензиране в САЩ. Освен това AI често предлага точни диагнози за специфични състояния, дори превъзхождайки лекарите в някои случаи.
Д-р Робърт Пърл, клиничен професор в Станфордския университет, описва AI като "студент по медицина" – способен да асистира, но не и да замества опитни лекари. В сътрудничество с ChatGPT той създава книгата ChatGPT, MD, в която разказва как AI може да намали грешките в медицината.
Макар че около 98% от информацията, предоставена от AI, е точна, Пърл отбелязва необходимостта от човешки надзор за предотвратяване на случайни грешки. Той вярва, че AI има потенциала да намали значително броя на смъртните случаи от погрешни диагнози – проблем, който засяга стотици хиляди пациенти годишно.
Емпатията като незаменим елемент
Докато AI може да симулира когнитивна емпатия – разбирането на нечии чувства – то липсва дълбоката връзка на човешката съпричастност. Според д-р Рошини Пинто-Пауъл от Медицинския университет Geisel в Дартмут, истинската клинична емпатия включва не само разбирането и усещането на чуждата болка, но и мотивирането да се предприемат действия за нейното облекчаване.
Тази уникална способност на лекарите е ключова за изграждането на доверие и за мотивацията на пациентите да следват терапевтични препоръки.
Изследването подтикна експертите да обмислят баланса между технологиите и човешкия опит. Д-р Томас Тесен от Дартмут отбелязва, че тестването на AI с човешки когнитивни тестове е като да искаме от калкулатор да изпълнява физически упражнения.
Въпреки това, AI вече играе роля в обучението на медицински студенти. Например, AI може да симулира взаимодействия с пациенти и да дава обратна връзка за комуникативните умения на бъдещите лекари.
Експертите са съгласни, че AI ще облекчи административните задачи, намалявайки натоварването сред лекарите. Това ще им позволи да се съсредоточат върху най-важното – връзката с пациентите.
Не пропускайте най-важните новини - последвайте ни в Google News Showcase
