Възможно ли е да се предскаже бъдещето
Източник: iStock/GettyImages
27

О ще от дълбока древност хората се опитват да предскажат бъдещето. Каква ще бъде реколтата? Дали тези облаци предвещават дъжд? Какъв ще бъде изходът от предстоящата битка? През вековете подобни въпроси са били задавани многократно. За да дадат отговори, някои се вглеждат в чаените листа, останали на дъното на чашата им, други насочват вниманието си към полета на птиците, а трети хвърлят кости и анализират начина, по който те падат на земята. В наши дни, използваните методи са други. С помощта на математиката и огромно количество данни, учените често успяват да предсказват с точност събития, които все още не са се случили.

Натали Дийн е статистик от университета в Гейнсвил, Флорида. Нейната работа е фокусирана върху изследването на заразни болести. През 2016 г. тя участва в прогнозирането на разпространението на вируса Зика в южните части на САЩ. За целта учените създали компютърен модел, в който били взети предвид голям брой фактори – каква е числеността на населението, колко хора учат или работят, дали и колко често пътуват, какъв е относителният брой на комарите, които са преносители на вируса и т.н. Когато имало дори и минимална промяна в един от тези фактори, учените правели нова прогноза. „Анализирайки различни ситуации, ние имахме възможността да изготвим много точни прогнози. В нашата работа е изключително важно да разполагаме с голямо количество данни, които отразяват реалните условия – това значително увеличава точността на нашите анализи“, отбелязва Дийн.

Том Ди Либерто е климатолог, който като дете обожавал снега. Тази негова страст в голяма степен се е запазила и до днес. Той изготвя сложни климатични модели, с които доказва как глобалното затопляне влияе на нашата планета. „До голяма степен всичко зависи от това какво се случва в атмосферата. Благодарение на някои основни физични уравнения, ние успяваме да предскажем какви промени ще настъпят по отношение на показатели като влажността или температурата“, отбелязва Ди Либерто. Той дава пример с формулата F = ma, където F е силата, m е масата и a е ускорението. С нейна помощ, учените могат да прогнозират каква ще бъде скоростта на вятъра утре или след една седмица.

Но как могат да се правят прогнози в случаите, когато подобни уравнения няма как да бъдат използвани? С подобни въпроси се занимава Емили Кубичек, която работи за компанията „Уолт Дисни“. „Представете си, че пускате на пазара нов сладолед и искате да разберете на кого ще се хареса той. Как ще постигнете това? Първо, предоставяте сладоледа на тестова група и събирате подробни данни за всеки един участник – пол, възраст, образование, етнос, хобита и т.н. Разбира се, те трябва да споделят и кои сладоледи харесват и кои - не“, добавя Кубичек. На базата на събраните данни и на мненията на участниците за новия сладолед, експертите могат да изготвят модел, който да прогнозира кой ще хареса въпросния продукт. „Резултатите могат да покажат, че той ще бъде купуван основно от момичета на възраст между 14 и 17 години, които обичат да спортуват. Това е от голяма важност за производителя, тъй като той вече ще има известна представа как би реализирал възможно най-големи продажби“, добавя Кубичек.

„За да бъде добър даден модел, наличните данни трябва не просто да бъдат много, но и да са качествени“, отбелязва Ди Либерто. Всичко зависи от това каква прогноза трябва да бъде направена. Пример в това отношение е Националната футболна лига (НФЛ е професионалната лига по американски футбол в САЩ). Всяка година, представители на отборите от НФЛ участват в драфт, в който избират нови играчи за техните тимове. За да бъдат привлечени най-подходящите състезатели, те се обръщат за помощ към някои опитни статистици. Един от тях е Майкъл Лопес. „В моята работа трябва да съм изключително прецизен. Обръщам внимание и на най-незначителните факти, като целта ми е да събера колкото се може по-голямо количество данни и да го превърна в едно полезно и кратко обобщение“, обяснява той.

За какво всъщност става въпрос? Представете си, че сте собственик на отбор и се чудите дали да привлечете млад играч, който прави силно впечатление със своите качества. Експерти като Майкъл Лопес могат да изготвят модел, който прогнозира как ще се представи въпросният играч. Анализира се всичко – неговата скорост, съотношението между височината и килограмите му, колко често се контузва, процентът на точните пасове, които прави и т.н. Въпреки голямото количество данни, моделите невинаги са точни. „Грешки се допускат непрекъснато. Колкото и точни да са изчисленията, ако има дори и малка неточност или липса в събраните данни, всичко се обърква. Представете си, че искате да направите торта, но вместо шоколад използвате кал. Каквото и да правите и колкото и да се стараете, когато извадите творението си от фурната, ще имате една димяща купчина кал, а не торта“, добавя Лопес.

Независимо колко подробни са данните, колко добър е изготвеният модел и колко умни са неговите създатели, няма как бъдещето да се предскаже с абсолютна точност. Прогнозите са базирани на вероятността дадено събитие да се случи. По тази причина метеоролозите съобщават, че утре има 70% вероятност да вали или че на Коледа има 20% вероятност да падне сняг. Колкото по-добър и подробен е изготвеният модел, толкова шансът прогнозата да се сбъдне е по-голям. Напредването на технологиите значително улесни работата на учените. Днес, петдневните прогнози за времето са много по-точни от тези за следващия ден, изготвяни през 80-те години на миналия век. Въпреки това, някои събития – като настоящата пандемия от COVID-19, са изключително трудни за прогнозиране, тъй като не са събрани достатъчно данни и има нужда от провеждането на още много изследвания.

Човешкият мозък може да създава структури в 11 измерения

Може ли изкуствен интелект да определи продължителността на живота на човек

Коментари 27
Кирилица:
Фонетична
Имате 2000 позволени символа

* Моля, коментирайте конкретната статия и използвайте кирилица! Не се толерират мнения с обидно или нецензурно съдържание, на верска или етническа основа, както и написани само с главни букви!

27 коментара
 
Обратно в сайта X

ДОСТЪП ЗА ЛОГНАТИ ПОТРЕБИТЕЛИ За да пишете, оценявате или докладвате коментари, моля логнете се в профила си.

  1. Запомни ме
забравена парола Полетата маркирани с * са задължителни
Полето Потребителско име не трябва да е празно.
Полето E-mail не трябва да е празно.
Полето Парола не трябва да е празно.
Полето Повторете паролата не трябва да е празно.
  1. Декларирам, че съм се запознал с Общите условия за ползване на услугите на Нетинфо.
Полетата маркирани с * са задължителни

Последни

Android 12

Смартфоните с Android 12 стават ключ за автомобили

Технологии Преди 9 минути

Новата версия на платформата идва с доста промени

<p>Ще имаме ли нужда от трета доза ваксина</p>

Ще имаме ли нужда от трета доза ваксина

Теми в развитие Преди 8 часа

Ето какво е мнението на специалистите

Нова Броудкастинг Груп стартира нов спортен канал от 1 юли

Нова Броудкастинг Груп стартира нов спортен канал от 1 юли

България Преди 14 часа

Програмата на DIEMA SPORT 3 ще обогати спортното съдържание в премиум пакета

Германците очакват големи политически промени наесен

Германците очакват големи политически промени наесен

Свят Преди 14 часа

Повечето биха искали правителството да прилага политики, които ограничават имиграцията

Антъни Иванов

Антъни Иванов е на полуфинал на европейското с рекорд

България Преди 15 часа

По-късно днес нашият плувец ще спори за място на финала

По 5 хил. лв. глоба за митничари от "Лесово", взимали подкупи

По 5 хил. лв. глоба за митничари от "Лесово", взимали подкупи

България Преди 15 часа

Престъплението е извършено в периода от март 2014 г. до началото на ноември 2014 г. в село Лесово, общ. Ямбол, и в гр. Бургас

Арктика - кое прави тази зона важна и интересна

Арктика - кое прави тази зона важна и интересна

Свят Преди 15 часа

Към Арктика се стремят не само граничещите с нея страни, но и по-отдалечени държави като Китай

Жан Виденов

Кой влиза в партията на Жан Виденов

България Преди 15 часа

Таско Ерменков е част от списъка, но отрече това да е истина

Финална развръзка за героите в хитовия български сериал на NOVA

Финална развръзка за героите в хитовия български сериал на NOVA

Любопитно Преди 15 часа

Ново бъдеще за лекарите на „Откраднат живот“ по време на големия финал на 20 май

Стойчо Кацаров

Кацаров: МЗ и Представителството на ЕК в България ще насърчават ваксинацията

България Преди 16 часа

Ведомството е готово да съдейства и логистично за разпространение на информационни материали

Радев: Бизнес интересът към "Три морета" говори за потенциала на региона

Радев: Бизнес интересът към "Три морета" говори за потенциала на региона

България Преди 16 часа

Президентът посочи приоритетите на българското председателство на инициативата

Как ще протекат ДЗИ тази година и какво е новото

Как ще протекат ДЗИ тази година и какво е новото

България Преди 16 часа

Какво съобщиха от Министерството на образованието и науката

<p>КНСБ: Добавката от 50 лв. да се разпределя справедливо&nbsp;</p>

КНСБ: Добавката от 50 лв. за пенсионерите да се разпределя справедливо

България Преди 16 часа

Позицията ще бъде изразена пред служебното правителство

Лудогорец с нова голяма инвестиция

Лудогорец с нова голяма инвестиция

България Преди 17 часа

Тренировъчният терен ще бъде реновиран изцяло